ChatGPT爆火AI重塑数字经济格局,微美全息(WIMI.US)等巨头将率先受益

ChatGPT爆火AI重塑数字经济格局,微美全息(WIMI.US)等巨头将率先受益

导语:

ChatGPT,是今年AI界当之无愧的“顶流”,短短6个月的时间,GPT-3.5已经迭代到GPT-4。而在近日的公开活动中,腾讯正式发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”,推出了智影数字人、文本配音、文章转视频等AI创作工具。此外腾讯表示,腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人。

ChatGPT爆火AI重塑数字经济格局,微美全息(WIMI.US)等巨头将率先受益

很难想象,由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT,在全球范围内爆火至今。根据数据显示,ChatGPT达到1亿用户量用时仅2个月,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。从用户体验来看,ChatGPT不仅能实现流畅的文字聊天,还可以胜任翻译、作诗、写新闻、做报表、编代码等相对复杂的语言工作。

ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。ChatGPT是基于GPT-3.5微调得到的新版本模型,引入新技术RLHF (即基于人类反馈的强化学习)进一步提升了人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致,促进了利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

ChatGPT爆火背后的技术演进

回顾 GPT 模型演进的 5个重要阶段,从 2018 年 5 月发布到 GPT 初代版本,到 2023 年 3 月的 GPT-4,仅 5 年时间 GPT 模型的性能就产生了质的飞跃。

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在能力快速提升的背后,可以看到一方面是对训练方法的持续迭代,从 GPT-1 的半监督式学习,到 GPT-2 舍弃了微调阶段,再到 GPT-3 的 In-context 学习和海量数据,以及引入了基于人工反馈的强化学习之后,最终进化到了 ChatGpt 和 GPT-4。另一方面,是 OpenAI 公司以及微软对研发和算力的高投入,通过“大力出奇迹”的方式,支撑了模型参数和训练数据的快速膨胀。

从2008年第一代生成式预训练模型GPT-1诞生以来,GPT系列模型几乎按照每年一代的速度进行迭代升级。未来随着大语言模型 (LLM)技术的不断突破,AI相关应用有望加速落地,AI产业或将迎来新一轮发展机遇。

目前来看,人工智能技术的快速发展,AI已经渗透到了几乎所有行业和领域,成为了当今社会的热门话题,同时,人工智能还被视为未来的基础产业和国家战略。科学界已形成共识,人工智能将成为今后十年全球科技竞争的战略高地之一。因此,企业必须要打造自己的AI基础设施。

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近来包括Google(GOOG.US),微软(MSFT.US)等海外大厂均已经在大模型上展开布局,未来随着行业竞争门槛的迅速提升,头部厂商在算力资源、数据积累等方面的竞争优势将进一步凸显。在语言大模型方面 OpenAI 公司的 GPT 模型已经处于绝对领先地位,META(META.US)等国外大厂紧随其后。

未来可预见到,这一领域头部厂商的先发优势和马太效应会体现的非常明显,特别是ChatGPT作为第一个“出圈”的大语言模型,目前每天有数以亿计的用户在使用 GPT 模型,随着使用次数越来越多,更多的数据会被收集来不断迭代系统和算法,而 GPT 模型的护城河也会越来越宽。

创新浪潮中科技企业加速追赶

ChatGPT无疑是一场惊雷,引发全球关注,全球科技巨头正涌入AI大语言模型的科技竞赛。

据了解,在数字科技领域不断创新的企业微美全息(WIMI.US),常年保持对AI的技术输出,开辟发展新领域新赛道,优先拿到了时代的“门票”。据悉,微美全息在AI相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进,例如其基于人工智能技术开发了交互性虚拟实景全息成像系统,该系统采用人工智能技术赋能虚拟现实,提高内容质量,为用户提供更逼真的虚拟实景全息成像。

在新的变革性技术面前,通过多年的技术研发,微美全息已集全息AI云移动软件开发商、处事商,运营商身份于一身,也成为海内较大的全息AI领域整合平台之一。目前,在AI人工智能开拓应用领域包括广告、数据中心、专业可视化、自动驾驶等,针对具体场景特点推出了一系列特定优化的方案,积极打造相应的软件生态,微美全息成为AI领域名副其实的龙头企业之一。

值得注意的,微美全息当前还在AI智能半导体等硬件基础布局,同时配套开发基础软件架构,不断丰富其软件生态,形成了软硬件业务的全栈式解决方案。资料显示,微美全息在应用层面上提供AI计算、云游戏、元宇宙等众多服务。

结语

ChatGPT激起AI浪潮,ChatGPT开启人工智能新时代,这是一场“科技竞赛”。而AI技术对未来的影响将是深远的,随着技术的不断进步和应用的广泛推广,AI将持续影响各个领域,包括医疗、金融、农业等。总之,ChatGPT的出现,让全球AI企业面临巨大挑战。当然ChatGTP已经具备大模型能力,接下来是要穿透所有行业,构建新的生态,未来有望在多个行业呈现井喷式革新。

(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)

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